ADDIE

Diese Erkenntnis ist nicht neu. Das ADDIE-Modell hat sie seit Jahrzehnten in eine klare Struktur gegossen: Analyse, Design, Development, Implementation, Evaluation. Fünf Phasen, die aus guten Absichten durchdachte Lehre machen. Und fünf Phasen, die im Alltag von Lehrenden regelmäßig übersprungen, zusammengedrückt oder schlicht vergessen werden – nicht aus Nachlässigkeit, sondern weil die Zeit fehlt, das Handwerkszeug fehlt oder der Einstieg zu abstrakt bleibt.
Genau hier setzt diese Reihe an. ADDIE in der Praxis zeigt, wie jede Phase mit KI-Unterstützung konkreter, schneller und reflektierter gestaltet werden kann – ohne den Rahmen zu verlieren und ohne die Verantwortung abzugeben. Denn der Mensch führt. Die KI übernimmt klar definierte Aufgaben im Team.
Die Reihe baut auf den Rollen des KI-Lehrteam-Modells auf und überträgt sie in die Phasen der Lehrplanung. Wer die erste Reihe kennt, findet hier die nächste Schicht. Wer neu einsteigt, findet einen Rahmen, der trägt.
Sie richtet sich an Lehrende, die aufgehört haben, ADDIE als Theorie zu betrachten – und anfangen wollen, es als Werkzeug zu nutzen.

A wie Analyse: Was deine Studierenden wirklich brauchen

Wie viele deiner Annahmen über die Lerngruppe hast du je wirklich überprüft? Die Analysephase ist die am häufigsten übersprungene – und die folgenreichste. Dieser Artikel zeigt, wie KI bei der Erhebung und Auswertung von Lernbedarfen hilft und was trotzdem menschliche Einordnung bleibt.

D wie Design: Wenn Planung zur Falle wird

Du hast die Daten. Und planst trotzdem für die falsche Gruppe. Die Designphase ist der Moment, in dem Lehrende am häufigsten in eine entscheidende Falle tappen – sie gestalten nicht für die Gruppe, die die Daten beschreiben, sondern für die, die sie sich wünschen. Dieser Artikel zeigt, wie KI hier als Korrektiv und Gestaltungspartner wirkt.

D wie Development: Wenn Materialentwicklung zur Endlosschleife wird

Materialien entwickeln klingt nach dem praktischen Teil. Tatsächlich ist es die Phase, in der Lehrende am häufigsten steckenbleiben – zwischen Perfektionsanspruch, Zeitdruck und der Frage, was eigentlich reicht. Dieser Artikel zeigt, wie KI den Entwicklungsprozess strukturiert, ohne ihn zu übernehmen.

I wie Implementation: Wenn der Plan auf die Gruppe trifft

Kein Lehrplan überlebt den ersten Kontakt mit der Gruppe unverändert. Die Implementationsphase ist die Phase der Anpassung – in Echtzeit, unter Druck. Dieser Artikel zeigt, wie KI dabei hilft, flexibel zu bleiben, ohne den roten Faden zu verlieren.

E wie Evaluation: Der übersprungene Abschluss

Evaluation findet meistens statt. Auswertung seltener. Transfer fast nie. Dieser Artikel zeigt, warum die letzte Phase die strategisch wichtigste ist – und wie KI aus Feedback echte Erkenntnisse macht, die in die nächste Planung fließen.