Sie betrachten KI nicht als Werkzeugkasten, sondern führen ein hybrides Team aus spezialisierten digitalen Assistenten.
Aufgabe: Orchestrierung der KI-Workflows und Auswahl der passenden „Teammitglieder“ für spezifische Aufgaben.
Verantwortung: Letztentscheidung über die Qualität und Integrität der Ergebnisse (Human-in-the-loop).
Ziel: Verbindung von menschlicher Intuition und KI-Skalierbarkeit zur Steigerung der Lehrqualität.
Sie nutzen die Datenkraft der KI, um Lernbedarfe so präzise zu verstehen, dass echte Personalisierung zum Standard wird.
Aufgabe: Erhebung und KI-gestützte Auswertung von Vorwissen, Lernhürden und individuellen Zielen.
Verantwortung: Interpretation der Muster, um die Lehre datengestützt an die Studierenden anzupassen.
Ziel: Ein tiefes Verständnis der Zielgruppe als Fundament für passgenaue Lernpfade.
Sie gestalten die Dramaturgie des Lernens. Sie entscheiden, wann KI unterstützt und wann „kognitive Reibung“ für tieferes Verständnis nötig ist.
Aufgabe: Entwurf interaktiver Szenarien wie Simulationen, Rollenspiele oder Fallstudien.
Verantwortung: Didaktische Stimmigkeit und Ausrichtung der KI-Inhalte an den Kompetenzzielen.
Ziel: Schaffung von Lernmomenten, die einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Sie sind der Garant für Sicherheit und fachliche Korrektheit. Sie validieren Ergebnisse und wahren ethische Standards.
Aufgabe: Prüfung von KI-Outputs auf Halluzinationen, Bias (Verzerrungen) und Genauigkeit.
Verantwortung: Schutz der Privatsphäre und Gewährleistung eines fairen, sicheren KI-Einsatzes.
Ziel: Ein vertrauenswürdiger und pädagogisch exzellenter Einsatz moderner Technologie.
Sie messen Erfolg nicht nur am Ende, sondern begleiten das Wachstum. KI hilft Ihnen, Lernfortschritte sichtbar zu machen.
Aufgabe: Einsatz KI-gestützter Feedback-Systeme und Analyse des Lernprozesses in Echtzeit.
Verantwortung: Kontinuierliche Anpassung der Methodik basierend auf dem tatsächlichen Fortschritt.
Ziel: Sichtbarkeit von individuellem Wachstum und stetige Professionalisierung der Lehre.