KI-Rollenmodell

Diese Frage klingt simpel. Sie ist es nicht. Denn im Alltag vieler Lehrender passiert genau das: KI übernimmt Aufgaben, ohne dass geklärt wurde, welche – und wer am Ende die Verantwortung trägt. Für Ergebnisse, die niemand wirklich geprüft hat. Für Strukturen, die niemand bewusst entworfen hat. Für Entscheidungen, die eigentlich keine waren.

Diese sechsteilige Artikelreihe folgt einem klaren Gegenentwurf: Der Mensch führt. Die KI übernimmt klar definierte Aufgaben im Team. Nicht als Metapher, sondern als konkretes Modell – mit fünf Rollen, fünf Anwendungsfällen und einer Grundüberzeugung, die sich durch alle Artikel zieht: Gute Lehre mit KI entsteht nicht durch Automatisierung, sondern durch bewusste Delegation.

Das Modell verbindet Hochschuldidaktik, Instructional Design und KI-Literacy-Ansätze – und verdichtet Impulse aus der Arbeit von Dr. Sabba Quidwai mit meinen eigenen Erfahrungen aus der Begleitung von Lehrenden und Bildungsorganisationen. Jeder Artikel bringt eine Rolle, eine didaktische Einordnung und einen Use Case zum direkten Einsatz mit.

Die Reihe richtet sich an Lehrende, die KI nicht einfach ausprobieren wollen, sondern verstehen möchten, was sie dabei tun – und warum das einen Unterschied macht.

Die sechs Artikel im Überblick:

Artikel 0 – Was Lehrkräfte wirklich können müssen KI-Kompetenz: Praxis vor Messung. Was drei internationale Kompetenzmodelle sagen, wo sie Grenzen haben – und warum das AILit Framework direkt auf die fünf Rollen dieser Reihe mappt.

Artikel 1 – Warum Lehre mit KI eine Führungsfrage ist Der Stratege: Warum Zielklarheit, Kontext und Verantwortung beim Menschen bleiben müssen – und wie das Teaching Statement zum KI-Betriebssystem wird.

Artikel 2 – Muster sichtbar machen, nicht interpretieren Der Analyse-Unterstützer: Wie KI heterogene Lernbedarfe strukturiert und sichtbar macht – und warum die didaktische Konsequenz daraus menschliche Arbeit bleibt.

Artikel 3 – Vorschläge für Struktur, Ablauf und Szenarien Der Lernraum-Gestalter: Wie KI aus Teaching Statement und Lernbedarfsanalyse konkrete Lernsettings entwirft – und wo der Mensch den Entwurf zur bewussten Entscheidung macht.

Artikel 4 – Reflexion unterstützen, Einordnung ermöglichen Der Perspektivwechsel-Partner: Wie KI als Spiegel funktioniert, blinde Flecken sichtbar macht – und warum die Einordnung trotzdem menschlich bleiben muss.

Artikel 5 – Prozesse sichtbar machen, nicht glätten Der kritische Moderator: Wie KI als Advocatus Diaboli Argumentationslinien nachzeichnet und Denken herausfordert – ohne es zu ersetzen.