Ein KI-Rollenmodell für die Lehre
KI in der Lehre einzusetzen ist nicht die Frage. Die Frage ist: Wer führt eigentlich?
Diese Frage klingt simpel. Sie ist es nicht. Denn im Alltag vieler Lehrender passiert genau das: KI übernimmt Aufgaben, ohne dass geklärt wurde, welche – und wer am Ende die Verantwortung trägt. Diese sechsteilige Artikelreihe folgt einem klaren Gegenentwurf: Der Mensch führt. Die KI übernimmt klar definierte Aufgaben im Team. Nicht als Metapher, sondern als konkretes Modell – mit fünf Rollen, fünf Anwendungsfällen und einer Grundüberzeugung, die sich durch alle Artikel zieht: Gute Lehre mit KI entsteht nicht durch Automatisierung, sondern durch bewusste Delegation.
#0: Was Lehrkräfte wirklich können müssen: Praxis vor Messung
Was Lehrkräfte wirklich können müssen: Praxis vor MessungWie internationale Forschung [...]
#1: Der Stratege: Menschliche Teamleitung in KI-gestützter Lehre
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Lehre wird häufig [...]
#2: KI als Unterstützer bei der Lernbedarfsanalyse: Muster sichtbar machen, nicht interpretieren
Die Herausforderung: Lernbedarfe erkennen in einer komplexen Lehrwelt Lehrende [...]
#4: KI als Perspektivwechsel-Partner: Reflexion unterstützen, Einordnung ermöglichen
Der Ausgangspunkt liegt beim MenschenEs gibt einen Moment, den viele [...]
#5: KI als kritischer Moderator: Prozesse sichtbar machen, nicht glätten
Wenn das Ergebnis stimmt – aber der Weg unklar bleibtEs [...]
KI & mentale Gesundheit
KI verändert unsere Arbeit – aber was macht sie mit uns? Als KI-Didaktiker und Fachkraft für Stressmanagement beschäftige ich mich mit der menschlichen Seite des digitalen Wandels: mit Stress, Resilienz und der Frage, wie Lehrende und Führungskräfte gesund und handlungsfähig bleiben. Diese Artikelreihe ist der Einstieg – und der Beginn einer Publikation.
#1: KI macht uns produktiver. Aber was macht sie mit uns?
KI-Tools machen uns schneller. Sie formulieren, strukturieren, recherchieren – [...]
#2: Vertrauen, Kontrolle, Identität: Was KI im Arbeitsalltag wirklich herausfordert
KI spart Zeit. Das ist unbestritten. Aber viele Menschen, die [...]
#3: Gesund mit KI arbeiten: Ein Rahmen für Einzelpersonen und Teams
Ich habe in den letzten Wochen viel Resonanz auf diese [...]
#4: KI-Kompetenz ist auch emotionale Kompetenz
Wir haben in dieser Reihe über Erschöpfung gesprochen. Über Kontrollverlust. [...]
Das ADDIE-Modell für die Lehre
Gute Lehre entsteht nicht beim Durchführen. Sie entsteht beim Planen – oder sie entsteht gar nicht.
Diese Erkenntnis ist nicht neu. Das ADDIE-Modell hat sie seit Jahrzehnten in eine klare Struktur gegossen: Analyse, Design, Development, Implementation, Evaluation. Fünf Phasen, die aus guten Absichten durchdachte Lehre machen. Und fünf Phasen, die im Alltag von Lehrenden regelmäßig übersprungen, zusammengedrückt oder schlicht vergessen werden – nicht aus Nachlässigkeit, sondern weil die Zeit fehlt, das Handwerkszeug fehlt oder der Einstieg zu abstrakt bleibt. Genau hier setzt diese Reihe an. ADDIE in der Praxis zeigt, wie jede Phase mit KI-Unterstützung konkreter, schneller und reflektierter gestaltet werden kann – ohne den Rahmen zu verlieren und ohne die Verantwortung abzugeben.
A wie Analyse: Was deine Studierenden wirklich brauchen
Wie viele deiner Annahmen über deine Lerngruppe hast du je [...]
D wie Design: Wenn Planung zur Falle wird
Du hast die Daten. Und jetzt planst du trotzdem für [...]
D wie Development: Wenn Materialentwicklung zur Endlosschleife wird
Wie viele Stunden hast du zuletzt in Material gesteckt, das [...]
I wie Implementation: Wenn der Plan auf die Gruppe trifft
Kein Lehrplan überlebt den ersten Kontakt mit der Gruppe unverändert.Das [...]
E wie Evaluation: Der übersprungene Abschluss
Was hat dein letztes Lehrkonzept gelernt? Nicht deine Studierenden. Das [...]
